Quantitative empirische sozialforschung


09.01.2021 18:46
Quantitative empirische Sozialforschung - Ernst Reinhardt
durchgefhrt werden. Im Rahmen des.A.-Studiums Soziale Arbeit mehr als ausreichend. Auch die (fr den einen oder anderen Leser hochkomplex aussehenden und deshalb vielleicht abschreckend wirkenden) Formeln, die zur Errechnung von Varianz, Standardabweichung, Koeffizienten Kendalls Tau-b, Cramers V, Chi-Quadrat usw. Bei der Auswahl der Probanden sollte beachtet werden, dass diese die vorab definierten Kriterien mglichst exakt erfllen, denn so knnen eindeutige Ergebnisse erzielt werden. So werden etwa die Begriffe gewichtete additive Indizes, Klumpenstichprobe und Validitt verstndlich erklrt.

Besonders positiv sticht einem der inhaltliche Umfang der Themenauswahl ins Auge; neben der forschungsparadigmatischen Einfhrung und relevanten Messinstrumenten finden sich dort auch eine Reihen von Aspekten zur Wissenschaftstheorie oder zum forschungs(experimentellen) Design. Dabei zeigt sich das Werk hinsichtlich der behandelten Themenfelder als ausgesprochen breit angelegt. Mit empirischen Beispielen aus der Umfrageforschung. Insgesamt kann ich das Buch - wie bereits erwhnt - vor allem als bersicht und erster Einblick in relevante Aspekte der quantitativen Sozialforschung empfehlen. Weitere Vorteile, dieses Buch kaufen eBook 26,99, preis fr Deutschland (Brutto) eBook kaufen, iSBN. Simple Durchfhrung, lokalisieren von Ursachen potenzieller Probleme, die Datenerhebung basierend auf rein quantitativer Forschung steht jedoch auch in der Kritik. Sind die Ziele gesteckt, wird im Anschluss die Durchfhrung vorbereitet durch intensive Recherche und das Sammeln relevanter Informationen. Schritt 2: Vorbereitung Untersuchungsdesign, Forschungsmethode, basierend auf der Vorbereitung der Forschungsdurchfhrung entwickeln Forscher und Forscherinnen die praktische Umsetzung und das Untersuchungsdesign sowie die passende Forschungsmethode. Softcover kaufen, fAQ, aGB, wir empfehlen, bibliografische Information.

Ich habe mir das Buch fr eine Forschungsarbeit im Zuge meines Masterstudiums gekauft und muss sagen, dass mir das Buch hierfr leider nicht so weiterhelfen konnte, wie ich es mir im Vorfeld erhofft hatte. Dafr wird durch die kurzen Ausfhrungen ein hilfreicher inhaltlicher Einblick geboten, der besonders fr Studienanfnger von Nutzen sein kann. Es knnen prinzipiell eher allgemeine Erkenntnisse gewonnen werden und komplexe Probleme und deren Ursachen werden gegebenenfalls nicht umfangreich erfasst. Stellen Sie eine Frage Name (wird verffentlicht) E-Mail (wird nicht verffentlicht) * Frage verffentlichen? Auswertung quantitativer Forschung, da es sich bei quantitativer Forschung um eine systematische Forschungsmethode handelt, kann diese ber statistische Verfahren ausgewertet werden.

Vorteile der quantitativen Forschung. Das richtet sich primr an methodische Einsteiger, kann allerdings auch Personen, die bereits thematisch tief eingestiegen sind und dabei allerdings keine Verknpfungen herstellen konnten, betreffen. Die quantitative Forschung ist in der Sozialen Arbeit weniger im Fokus als die qualitative Forschung. Lehrbuch bietet in kompakter Form einen sehr guten Einstieg sowie Ein- und berblick in bzw. Aufgrund der eher oberflchlichen Behandlung der Themen, wrde ich das Werk eher als einsteigende Literatur fr die Prfungsvorbereitung empfehlen. Schritt 5: Nachbereitung Datenauswertung, Implementierung, abschlieend werden die Auswertung und Interpretation der quantitativen Forschung vorgenommen.

Als (Online-)Fragebogen, Experteninterview oder Gruppendiskussion). VS Verlag fr Sozialwissenschaften, copyright Inhaber, springer Fachmedien Wiesbaden GmbH eBook isbn DOI.1007/ Softcover isbn Auflage 1 Seitenzahl XII, 179 Themen close page 1 page. Falls die entsprechenden Mittel gegeben sind und die Forschungsarbeit in eine praktische Umsetzung mndet, werden die Erkenntnisse im Anschluss zum Beispiel in einem Unternehmen implementiert. Gelingen und dank der im Anhang beigefgten Lsungen der bungen aus Kapitel 13 werden Studierende gut vorbereitet in die Statistikprfung gehen knnen. Geschlossene Fragen lassen keinen Raum fr ausformulierte, komplexe Antworten oder Verbesserungsvorschlge. Hilfreich sind zudem die Visualisierungen und Kurzinhalte am Seitenrand, die an geeigneter Stelle ergnzt werden. Kurze bungen zu den einzelnen Abschnitte im Anhang helfen zur berprfung der Verinnerlichung der Themen.

Dankbar habe ich auch in das Sachverzeichnis geschaut, das sehr transparant auf die jeweiligen Themen im Buch verweist. Entsprechend sollte gut geplant werden, welche Forschungsmethode fr das jeweilige Anwendungsgebiet geeignet ist. Quantitative Forschung bietet vielerlei Vorteile: Zuverlssigkeit, Objektivitt und Vergleichbarkeit, schnelle Verarbeitung groer Datenmengen, geringer Zeit- und Kostenaufwand. Auf diesem Wege werden die Forschungserkenntnisse mit Bezug auf das theoretische Ausgangsmodell analysiert und interpretiert. Bibliographic Information, buchtitel, quantitative und qualitative empirische Forschung, buchuntertitel.

Grundstzlich ist das Werk sehr ansprechend formatiert, sodass man bei einem ersten Blick in das Buch nicht abgeschreckt wird. Mithilfe von Softwareprogrammen lassen sich Statistiken erstellen und mathematische Auswertungen vornehmen. Sofortiger eBook Download nach Kauf, softcover 34,99, preis fr Deutschland (Brutto). Die endgltige Datenerhebung wird in einem festgesteckten Zeitrahmen vorgenommen, woraufhin gegebenenfalls noch analog gesammelte Daten in die digitale Form bertragen werden mssen. Schritt 1: Vorbereitung Forschungsfrage, Hypothese, Recherche. Diese sollten mglichst klar formuliert sein und zu eindeutigen Ergebnissen fhren.

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